0引言

近年來，我國積極推動能源生產和消費革命，努力構建清潔低碳、安全高效的現代能源體系，能源行業在國際上已經位于前列，電力裝機容量與發電量居世*第*，能源行業的發展成效顯而易見，其中，光伏發電是現代能源體系的主要構成之一。

與同等規模的光伏電站相比，分布式光伏發電具有就近并網、就近使用等特點。這不僅會使光伏發電量得到有效提高，同時也降低了電力系統在輸送電過程中的損耗，在當今越來越受到用戶的關注。分布式光伏發電日益發展的同時，也會給分布式光伏電站的維護帶來諸多的問題與挑戰，如當光伏電站在發電過程中發生故障時，無法快速定位故障點，從而消耗人力資源等。

物聯網技術作為5G時代較為重要的先進技術之一，其在各行各業中都有著極其重要的應用。結合其高效的資源利用、數據收集及*大限度地減少人力的技術優勢，針對如何降低光伏電站的運維成本，提高相關工作人員效率，提升光伏電站的管理水平等問題，設計了一種基于物聯網技術的分布式光伏電站遠程監控管理系統。通過該系統可以實現對光伏電站運行參數、環境參數等數據的實時采集、存儲和遠程監測。

1系統架構

1.1系統整體架構設計

光伏監控管理系統是光伏電站的核心系統之一，主要包括硬件系統與軟件平臺?；谖锫摼W的光伏監控管理系統的整體架構如圖1所示。

圖1光伏監控管理系統架構

該系統基于物聯網架構設計，主要包括設備感知層、網絡層、應用層。設備端（光伏逆變器）通過通信模塊將采集到的數據以JSON字符串格式上傳至網絡層（云服務器）。云端服務器的MQTT服務通過物聯網MQTT協議與Web服務端、前端分別建立連接，數據可以直接通過MQTT服務器實時推送到應用層前端進行數據展示，同時，服務端對需要被調用的歷史數據信息進行解析、存儲。

1.2系統通信組網設計

系統通信組網主要包括遠程通信網與本地通信網，監控管理系統通信組網架構如圖2所示。

圖2系統通信組網結構

1.2.1遠程通信網

遠程通信網主要為了滿足監控管理系統與無線通信模塊之間進行通信，其具有數據量大、通訊范圍廣、雙向可靠通信的特點。遠程通信方式主要包括光纖、電力無線專網、無線公網等，本系統采用Wi-Fi通信技術實現遠程無線公網通信。

1.2.2本地通信網

本地通信網主要滿足無線通信模塊與DSP之間進行通信，其主要通信方式包括電力線載波、微功率無線、RS485通信等。本系統根據客戶需求采用RS485方式實現本地通信。

1.2.3MQTT服務器

設備數據接入云端采用MQTT協議。該協議是在TCP/IP協議的基礎上構建的，具有網絡占用開銷小、帶寬低、易于實現等優勢，非常適合于物聯網應用下的信息采集和工業控制。

圖3MQTT消息隊列發送機制

本系統服務端搭建EMQX服務器。EMQX平臺是基于Erlang/OTP開發的MQTT消息服務器，是開源社區中*流行的MQTT消息服務器。EMQX更適用于平臺側。EMQX代理服務器優勢在于具有高并發連接與高吞吐消息的服務能力，以及物聯網協議棧支持的完整性，擴展能力較強。單臺的EMQX代理就能滿足本系統設計需求。

2系統硬件架構

2.1硬件整體架構設計

監控管理系統硬件主控采用STM320F28035芯片，TMS320F28035芯片的性價比很高，具有非常高的控制性能，主頻為60MHZ，其供電方式為單電源供電。

圖4光伏監控系統硬件整體結構

系統的硬件結構主要包括電源電路、Wi-Fi通信模塊、ADC調理電路、逆變器功率電路過零點及故障中斷輸入電路、DSP微處理器。電源電路負責為DSP微處理器和各模塊提供電壓，ADC調理電路等將模擬量輸入DSP處理器，DSP內置的ADC模塊將模擬信號轉換為數字信號，供TMS320F28335處理。經處理分析后的數據通過串口通信傳輸至Wi-Fi通信模塊，完成基本數據的采集。

2.2數據采集及無線通信設計

逆變器數據采集模塊包括ADC兩路采樣電路。采集的數據包括PV電壓電流、BUS電壓電流、GRID電壓電流、逆變器功率等。其中，逆變器功率通過等級編碼的形式供TMS320F28335讀取，在采集線路與TMS320F28335之間還需要通過ADC采樣電路切換來決定通過哪一路進行數據采集。由于采集模塊主DSP芯片引腳不足，使用TMS320F28035作為從DSP芯片。其與主DSP采用SPI通信方式進行通信，從DSP只有一路ADC采樣電路。除此之外，為了將采集到的數據通過公網上傳至應用層，監控系統設備端具有獨立的無線通信模塊，支持4G/Wi-Fi傳輸。

3系統軟件設計

系統軟件架構主要包括設備端通信實現與應用層平臺開發。

3.1設備端通信軟件設計

設備端通信即本地通信組網的實現，主要實現流程如圖5所示。

圖5設備端通信實現流程

首先，需要對STM32芯片寄存器進行初始化配置。系統初始化主要包括外圍硬件電路初始化、中斷初始化和清除緩存區數據。系統初始化完成后，向ADC采樣電路發送信號，每隔60秒發送一次。模擬量經過ADC采樣電路傳遞至DSP處理器處理，處理后的數據以JSON的格式通過RS485傳輸至Wi-Fi通信模塊。Wi-Fi模塊通過綁定服務器IP與端口號與MQTT服務代理建立連接。通信模塊需要與應用平臺的MQTT模塊訂閱相關的主題進行通信。

3.2可視化平臺軟件設計

平臺基于B/S架構設計，前端采用Vue框架，后端采用Egg框架。

圖6可視化平臺架構

根據客戶要求，本可視化平臺采用的是瀏覽器/服務器(B/S)架構。用戶須通過客戶端的瀏覽器登錄系統，系統前端通過HTTP協議訪問后端服務器與數據庫，數據庫作為該系統平臺架構的中心。

圖7可視化平臺功能模塊劃分

可視化平臺集用戶管理、權限管理、站點管理、設備管理、消息管理、數據大屏展示等功能模塊為一體，可實時監測光伏電站逆變器發電量、發電功率等重要參數，并能對逆變器的歷史數據進行調取，便于相關技術人員進行分析。

平臺前后端整體架構如圖8所示。

圖8平臺軟件架構設計

平臺前端技術棧主要包括Vue.js、Vue-Router、Vuex、axios、Element-UI、Echarts、iconfont等。前端采用Vue-Router和Vuex進行全局路由配置和全局狀態管理，使用自定義的組件作為頁面容器。根據不同需求，采用Axios向后端發送不同的請求，以獲取相應數據并實現相應頁面展示功能。

前端與硬件設備交互采用MQTT協議，通過訂閱pub/PGSOL10KTL/#主題接收來自EMQX代理發過來的數據信息。JSON格式的信息體按照字段定義解析后，通過STORE模塊提交到Vuex共享狀態管理模塊。

前端頁面再通過Vuex獲取數據及告警信息進行展示。為了緩解前端數據壓力，通過定時器定時清除緩存數據。

可視化平臺后端采用Egg企業級框架。Egg框架是在Koa架構的基礎上進行的二次構建，其內置了多進程管理機制以及便于開發者使用的插件，具有性能可靠穩定、測試范圍廣等特性。本平臺后端采用的技術棧主要包括RESTful、MySQL、mqtt.js、model、control?ler等。后端依次對每一幀經MQTT服務器傳輸過來的數據進行過濾，并將供前端調用的數據存儲在數據庫中。

4系統設計方案

安科瑞電光伏電站監控軟件采用Acrel-2000Z，是安科瑞電氣股份有限公司總結多年的開發、實踐經驗和大量的用戶需求而設計針對用戶配電系統和光伏電站的實時監控系統。

4.1軟件運行環境配置

服務器上安裝Windows7操作系統。

4.2光伏電站電力監控軟件架構

軟件采用C/S架構，實時采集光伏電站電流、電壓、日/月/年/累計發電量和氣象數據。

4.3光伏電站電力監控軟件功能

對光伏電站的整體信息進行監控，采用圖形和數據的形式實時動態地展現電站概況、電站實時發電及發電統計信息。包括電站概括、環境參數、實時信息、發電量統計及發電量信息

通過主界面可以對光伏陣列現場環境進行實時監測與顯示，如室外溫度值、風速、風向、光照強度等。

a）通過對電站內一次及二次配電網絡狀態的監控，了解電站內各電氣設備的運行情況及狀態，并對電站的并網狀態、有/無功功率流向情況等進行實時監控。

b）光伏組件分布監控

能夠根據微逆變反應的數據顯示各組太陽能電池板的工作狀態（是否正常發電），根據組串式逆變器顯示各光伏組串輸出功率，分別計量兩種兩種逆變方式的發電量日發電量、日發電量曲線、月發電量柱狀圖、年發電量柱狀圖等，并對這兩種方式發電量進行對比。

c）逆變器監控

組串式逆變器主要監測指標包括：

直流電壓、直流電流、直流功率

交流電壓、交流電流

逆變器內溫度、時鐘

頻率、功率因數、當前發電功率

日發電量、累積發電量、累積CO2減排量

電網電壓過高、電網電壓過低

電網頻率過高、電網頻率過低

直流電壓過高、直流電壓過低

逆變器過載、逆變器過熱、逆變器短路

散熱器過熱

逆變器孤島

DSP故障、通訊故障等。

監控系統可繪制顯示逆變器電壓—時間曲線、功率—時間曲線等，直流側輸入電流實時曲線、交流側逆變輸出電流曲線，并采集與顯示各逆變器日發電量等電參量；

d）交流匯流箱監控

交流匯流箱主要監測指標包括：

光伏組串輸出直流電壓、輸出直流電流、輸出直流功率

各路輸入總發電功率、總發電量

匯流箱輸出電流、匯流箱輸出電壓、匯流箱輸出功率

電流監測允差報警

傳輸電纜/短路故障告警

空氣開關狀態、故障信息等

e）交流配電柜監控

交流配電柜主要監測指標包括：

光伏發電總輸出有功功率、無功功率

功率因數、電壓、電流

斷路器故障信息、防雷器狀態信息等

f）并網柜監控

通過對并網柜的監控，計量上網電量、內部用電量、電能質量、光伏發電系統有功和無功輸出、發電量、功率因數、并網點的電壓和頻率、注入系統的電等參數，計算碳減排量，并折算成標準煤，計算發電收益。

g）環境參數監控

環境參數主要監測指標包括：

日照輻射

風速、風向

環境溫度

太陽能電池板溫度等

對比實際微逆或幾種微逆輸出指導電池板需要清洗等信息。

h）歷史數據管理

監控系統可針對光伏發電現場的各種事件進行記錄，如：通訊采集異常、開關變位、操作記錄等，時間記錄支持按類型查詢，并可對越限報警值進行更改設置；

i）日發電趨勢分析

系統提供了實時曲線和歷史趨勢兩種曲線分析界面，可以反映出每天24小時內光伏發電量與該日日照強度，環境溫度，風速等的波動情況。

j）故障報警

當電池板長時間輸出功率偏低進行故障指示，建議運維人員前往現場檢查是否有故障發生等；另外對于并網柜部分的主斷路器分合閘狀態進行監視，當出現開關變位及時報警，提醒運維人員。

啟動鍋爐房、尿素車間、化學水及工業廢水處理車間屋頂分布式光伏展示圖如圖3所示。

觀展平臺分布式光伏展示圖如圖4所示。

圖3啟動鍋爐房、尿素車間、化學水及工業廢水處理車間屋頂分布式光伏展示圖

圖4觀展平臺分布式光伏展示圖

5結論語

本文設計了一種基于物聯網架構的分布式光伏監控管理系統。該系統通過可視化平臺與手機移動App對光伏電站進行遠程在線監測與故障識別。與傳統光伏電站運維方式相比，具有節約人力資源、節省運維成本以及數據傳輸安全可靠等優勢。同時，此方案的提出也為物聯網在配電網自動化中的廣泛應用提供一定的參考。

參考文獻

[1]白羽,張恰恰,趙黛青,等.關于積極推廣以數字能源技術和低碳政策創新推動“一帶一路”國家綠色低碳發展的建議:以光伏發電規?；l展為例[J].中國發展,2022,22(2):87-91.

[2]肖瑤,鈕文澤,魏高升,等.太陽能光伏/光熱技術研究現狀與發展趨勢綜述[J].發電技術,2022,43(3):392-404.

[3]詹天津,謝玉榮.國內分布式光伏發展形勢分析及思考[J].華電技術,2021,43(12):60-65.

[4]劉強鋒.物聯網技術在電力通信網中的應用探究[J].石河子科技,2023(1):28-30.

[5]安科瑞企業微電網設計與應用手冊.2022.05版

[6]紀顯奇,張文瀟,姚彬杰,李偉令,蔣成博,王紅慶.基于物聯網的分布式光伏監控管理系統設計，1009-3044(2024)08-0103-04.